📚 图像 去雾技术资料

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图像去雾技术是当前视觉处理领域的重要研究方向之一，旨在通过算法优化提升在恶劣天气条件下拍摄图像的清晰度与可辨识性。广泛应用于智能监控、自动驾驶、遥感测绘等多个前沿科技领域。掌握图像去雾相关知识不仅能够帮助工程师解决实际工作中的难题，还能为个人职业发展增添亮点。本平台汇集了7978份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。

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磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...

📅 👤 zhichenglu
MRI 小波分解 图像去噪 分割

随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Cir...

📅 👤 450976175
小波变换 图像去噪 算法研究

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模拟图像去噪之临域平均法算法优化及实现.txt
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基于色彩恒常理论的图像去雾技术[1].pdf
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小波阈值图像去噪算法及matlab仿真实验.pdf
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重复利用噪声信息的图像去噪的研究.pdf
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数字图像去噪算法研究.nh
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